1.兼容多款NoSQL數據庫接口
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支持寬列數據模型；
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超強寫入性能，适用于IoT、金融反欺詐檢測等場景。
2）兼容MongoDB接口
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支持文檔數據模型； -
讀寫性能、靈敏性、可靠性等方面有卓越的優勢。
3）兼容Redis接口
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雲上首款計算存儲分(fēn)離(lí)的Redis數據庫産品； -
數據可靠性、伸縮性、性價比等方面有突出優勢。
4）兼容InfluxDB接口
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專爲時序數據設計的集群架構和數據布局； -
高寫入性能和高壓縮率。
2.彈性擴容
3.便捷運維
可視化實例管理平台對實例創建删除、備份恢複、監控報警、節點擴縮容等需求實現一(yī)鍵式便捷操作。
4.數據安全
1.OpenAPI能力
支持實例創建、查詢等常用接口，便于開(kāi)發者靈活調用。
2. 實例管理能力
支持創建實例、重啓實例、删除實例功能，并提供添加節點、擴容磁盤、重置管理員(yuán)密碼等服務。
3. 實例監控能力
自動監控數據庫性能指标，随時查看曆史監控圖表數據，可根據實際需求創建告警規則及設置告警通知(zhī)。
4.備份與恢複
支持管理自動備份和手動備份，并可以通過備份恢複到新實例。
5.重要操作審計能力
1.鏈值數據場景
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Key-Value類型數據， 以及Hash、List、Sorted Set、Set、Stream等傳統Redis結構； -
海量數據，訪問低延時。
2）業務場景示例
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廣告：AI業務需要低延時、大(dà)容量的KV數據庫，用于存儲特征畫像。同時滿足媒體(tǐ)端對時延的高要求，适合RTA、DSP等廣告業務；
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遊戲：存儲玩家數據、活動、排行和好友等信息；支持原地指定時間點PITR回檔（遊戲業務剛需需求），幫助遊戲業務敏捷處理數據問題； -
電商(shāng)：商(shāng)品庫存海量數據，可靠性要求高。
3）協議兼容
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兼容 Redis 協議接口，支持主備版、集群版全生(shēng)态架構； -
兼容 DynamoDB 接口。
2.文檔數據場景
1）數據特征
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文檔類型數據，通過類JSON格式文件保存； -
支持布爾、數值、字符串、日期時間、數組和對象等，以及可嵌套複合類型； -
高并發； -
數據更新頻(pín)繁。
2）業務場景示例
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社交：互聯網社交場景通常會産生(shēng)大(dà)量的非結構化數據，比如：大(dà)量的用戶信息、朋友圈信息、地理位置索引類信息（如附近的人、地點等）；
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物(wù)聯網：普遍有高并發需求，比如：智能設備上報的日志(zhì)信息； -
電商(shāng)：訂單信息、訂單狀态、物(wù)流信息會不斷更新，通過JSON内嵌數組可一(yī)次将訂單所有的過程讀取出來，适合電商(shāng)訂單、收藏夾和購物(wù)車(chē)場景； -
遊戲：用戶信息、遊戲裝備、會員(yuán)積分(fēn)等數據直接以内嵌文檔的形式存儲，方便查詢和更新。
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兼容MongoDB接口，支持副本集架構。
3.寬表數據場景
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寬表模型，列字段可以靈活擴展，支持結構化/半結構化數據； -
PB級數據存儲。
2）業務場景示例
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社交：在社交場景下(xià)，存儲用戶信息、關注、發帖、點贊、内容分(fēn)發等，平滑的彈性擴展可急速應對社交熱點的流量沖擊，比如：Facebook、Discord、暢連通話(huà)等應用。
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IoT：适用于 IoT 設備産生(shēng)的海量數據，高并發寫入。如物(wù)流、穿戴、智慧城市監控等産生(shēng)的數據都可以進行高并發存儲。 -
數據倉庫：在廣告、曆史訂單、feeds流、消息、日志(zhì)、推送等海量數據的場景下(xià)，通過對平台數據庫的數據再分(fēn)析，形成新的用戶/行爲等畫像。
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兼容開(kāi)源Cassandra協議接口，開(kāi)發體(tǐ)驗類似MySQL，支持集群架構； -
兼容開(kāi)源HBase協議（公測中(zhōng)）； -
兼容DynamoDB接口，無感遷移DynamoDB。
4. 時間序列數據場景
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時序數據，所有數據都帶有時間戳信息；
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極簡的數據類型：布爾、int、string、 float； -
海量數據寫入和查詢爲主，很少有更新； -
數據流量平穩，沒有明顯的峰谷波動； -
數據都是結構化的，數據由單一(yī)的數據源生(shēng)成； -
數據按時間保留，到期後删除。
2）業務場景示例
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車(chē)聯網：汽車(chē)狀态、位置、電池等狀态信息。 -
物(wù)聯網：工(gōng)廠設備、終端、環境等上報的狀态數據。 -
應用運維監控：虛拟機、容器的CPU，内存，磁盤的使用情況的監控。 -
商(shāng)業智能：業務流水、用戶行爲等數據聚合計算分(fēn)析。
3）協議兼容
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兼容InfluxDB接口，支持集群架構。