華爲工(gōng)業互聯網平台FusionPlant，包含聯接管理平台、工(gōng)業智能體(tǐ)、工(gōng)業應用平台三大(dà)部分(fēn)。定位做企業增量的智能決策系統，實現業務在雲上敏捷開(kāi)發，邊緣可信運行。賦能行業合作夥伴深耕工(gōng)業核心業務流，持續釋放(fàng)潛在業務價值。
工(gōng)業互聯網是新一(yī)代ICT技術與制造業深度融合的産物(wù)。工(gōng)業互聯網以數據爲核心要素實現全面連接，構建起全要素、全産業鏈、全價值鏈融合的新制造體(tǐ)系和新産業生(shēng)态，是數字化轉型的關鍵支撐和重要途徑。
工(gōng)業轉型契機
當前，全球工(gōng)業互聯網正處在産業格局未定的關鍵期和規模化擴張的窗口期，我(wǒ)國在體(tǐ)制和市場層面具備優勢，在工(gōng)信部指導下(xià)，依托工(gōng)業互聯網産業聯盟的産業推廣和建設，我(wǒ)國工(gōng)業企業有望在全球範圍内引領工(gōng)業互聯網轉型實踐。
智能優化決策
工(gōng)業互聯網以數據閉環爲核心，通過對物(wù)理資(zī)産的全面深度感知(zhī)，實現海量工(gōng)業數據的高效集成與管理，開(kāi)展各類工(gōng)業模型與數據模型的構建與分(fēn)析，形成優化決策并反饋至物(wù)理系統，這是工(gōng)業互聯網最基本的模式和方法，也是驅動制造業智能化轉型的關鍵。
提質降本增效
推進工(gōng)業互聯網需要理解和遵循工(gōng)業的規律，真正以業務場景爲驅動，始終關注提質、降本、增效等業界核心訴求，給客戶帶來切實的業務價值。
業務挑戰
業務系統割裂、數據難以彙聚
業務架構滞後、業務難以演進
業務建模困難，缺乏有效的支撐工(gōng)具
企業有轉型訴求、缺乏所需的人才和技能
解決方案場景
工(gōng)業數據湖
企業在生(shēng)産和經營的各個環節存在大(dà)量業務孤島，且數據源種類多樣，包括設備、應用、視頻(pín)媒體(tǐ)等數據。需要實現全要素多來源、多類型的數據采集和彙聚，實現數據全局治理和分(fēn)析決策。
基于華爲雲的智能數據湖治理中(zhōng)心DGC服務，進一(yī)步圍繞工(gōng)業企業的核心業務流進行數字化建模，并構建領域主題庫及業務關鍵指标分(fēn)析。在生(shēng)産過程業務流，實現對産線運行全要素信息的實時感知(zhī)；在價值創造業務流，實現對供應鏈上下(xià)遊信息實時感知(zhī)、全局數據治理和分(fēn)析決策，從而更有效的支撐企業的業務經營決策。
生(shēng)産過程智能決策
工(gōng)業生(shēng)産過程都存在多工(gōng)序，每個工(gōng)序依賴基于工(gōng)藝機理給出優化的參數配置建議。傳統工(gōng)業領域的決策優化也大(dà)多基于工(gōng)藝方面的持續挖掘，但這條路徑由于已經過長時間的挖掘，優化空間已經接近了天花闆。基于AI的數據驅動，在解決非線性、多工(gōng)序、全局優化類問題，有獨特優勢。
華爲雲提供一(yī)站式的工(gōng)業智能業務的開(kāi)發工(gōng)具鏈，包括數據集管理、工(gōng)藝機理/算法管理、模型開(kāi)發流水線、模型交付流水線、可視化展現等一(yī)系列能力，顯著提升工(gōng)業智能業務的開(kāi)發和交付效率。聚合行業工(gōng)藝機理Know-how，模型開(kāi)發基于工(gōng)藝機理結合數據智能的方案，顯著提升模型可解釋性。目前華爲雲已經在鋼鐵、煤焦化、化纖、冶金等行業進行了業務探索，構建了面向行業場景化解決方案。
工(gōng)業視覺
工(gōng)業視覺的功能主要包括識别、定位、檢測、測量，應用場景主要集中(zhōng)在零部件或産品的質量檢測、無序分(fēn)揀、上下(xià)料、拆垛碼垛、塗膠等工(gōng)藝環節。工(gōng)業視覺可以有效提升檢測的覆蓋率，提升良品率，降低人力成本和質檢員(yuán)勞動強度
傳統工(gōng)業視覺在電子制造和汽車(chē)行業已經有廣泛的應用，但也存在模型固化難更改、特征提取依賴人工(gōng)等問題。在傳統機器視覺的基礎上引入深度學習，結合開(kāi)放(fàng)式業務架構，可優化上述問題。
華爲雲提供基于深度學習的工(gōng)業視覺解決方案，除了工(gōng)業視覺的基礎能力外(wài)，進一(yī)步在面向小(xiǎo)樣本、多故障、多型号産品的故障檢測、個體(tǐ)及交互行爲的分(fēn)析方面有關鍵突破，識别精度大(dà)于90%。已面向電子制造、光伏、锂電池、鋼鐵等行業構建了場景化解決方案。
方案優勢
面向全要素、多類型的數據，實現數萬級測點秒級實時采集
提供全要素的數據的實時采集和預處理。數據來源覆蓋設備數據、音視頻(pín)媒體(tǐ)數據、應用數據等；支持時序數據采集、存儲、壓縮、雲端同步等能力，采集性能達到數萬個測點的秒級實時采集；支持數據采集全鏈路質量分(fēn)析。
雲上敏捷開(kāi)發，邊緣可信運行
基于邊雲協同的業務架構，實現中(zhōng)心側聚焦業務開(kāi)發叠代、生(shēng)态聚合，靠近工(gōng)業現場的邊緣側聚焦數據采集、業務的安全可信運行。這樣既能夠複用中(zhōng)心雲盡可能多的新技術能力、保障業務的敏捷開(kāi)發，又(yòu)遵從行業的業務本地化和合規要求。
圍繞工(gōng)業核心業務流，構建全局數據運營平台
基于華爲雲的智能數據湖運營平台DAYU服務，進一(yī)步圍繞工(gōng)業企業的核心業務流進行數字化建模，并構建領域主題庫及業務關鍵指标分(fēn)析。在生(shēng)産過程業務流，實現對産線運行全要素信息的實時感知(zhī)；在價值創造業務流，實現對供應鏈上下(xià)遊信息的實時感知(zhī)。實現數據全局治理和分(fēn)析決策，從而更有效的支撐企業的業務經營決策。
工(gōng)藝機理結合數據智能，沉澱4大(dà)行業場景化模型
提供一(yī)站式的工(gōng)業智能業務的開(kāi)發工(gōng)具鏈，包括數據集管理、工(gōng)藝機理/算法管理、模型開(kāi)發流水線、可視化展現等一(yī)系列能力，提升工(gōng)業智能業務的開(kāi)發和交付效率。聚合并沉澱鋼鐵、化纖、焦化、水泥4大(dà)行業工(gōng)藝機理Know-how，模型開(kāi)發基于工(gōng)藝機理結合數據智能的方案，提升模型可解釋性。
龍田科技作爲華爲雲總經銷商(shāng)，爲千行百業提供從咨詢到規劃實施的一(yī)站式上雲服務，助力客戶實現數字化轉型。